更新时间：2019-01-05 02:48:55
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内容简介
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自序
第一章 数据营销概论
第一节 数据营销的发展历史
第二节 数据营销的架构
第三节 数据营销的理论基础
第四节 数据营销的主要职责
第五节 数据营销的知识领域
第六节 数据营销的基础设施
第七节 数据营销的人员配置
第八节 大数据给数据营销带来的变化
第二章 B2C领域的数据营销应用场景
第一节 用户忠诚度平台：航空和酒店行业如何掌握客户
第二节 个性化营销：妇婴行业千人千面的精确化营销
第三节 互联网时代的“羊毛，猪，狗”模式：第三方商用WiFi
第四节 O2O：零售业中的客户体验最优化
第五节 舆情监测与情感分析：电影和投资行业的故事
第六节 跨界合作：以客户数据作为核心资产的联合营销
第七节 基于微信的SCRM：适合小型企业的数据营销
第八节 卖点提炼：本书书名的由来
第三章 B2B领域的数据营销应用场景
第一节 B2B与B2C的区别
第二节 商机挖掘：数据营销对一线销售的直接支撑
第三节 开放数据：免费而有效的数据营销模式
第四节 客户细分策略：B2B营销资源整合的出发点
第五节 角色营销：中小企业领域的B2B2C模式
第四章 数据驱动的业务模式重构
第一节 业务模式重构的方法论
第二节 从策略到执行的端到端城市策略
第三节 商业地产中的数据驱动决策
第四节 阿米巴管理中的数据化运营
第五章 数据营销未来的思考
第一节 数据营销未来发展概述
第二节 数字营销和数据营销的结合
第三节 基于场景的SoLoMoPa数据营销
第四节 自媒体和数据营销的结合
第六章 如何保护个人信息
第一节 数据诈骗
第二节 诈骗防范：个人信息的保护
附录A 数据营销名词集
附录B 相关书籍推荐
后记
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