更新时间：2023-07-24 18:44:47
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版权信息
内容简介
序1
序2
前言
智能营销篇
Chapter 1 第1章 手机银行潜在月活客户挖掘——自动机器学习技术
1.1 自动机器学习简介
1.2 开发框架与库
1.3 案例实战
1.4 案例总结
Chapter 2 第2章 零售潜在高价值客户识别——图神经网络技术
2.1 图神经网络简介
2.2 方案设计
2.3 图卷积神经网络算法
2.4 开发框架
2.5 案例实战
2.6 案例总结
Chapter 3 第3章 银行业务精准推荐——推荐系统
3.1 推荐系统简介
3.2 推荐算法
3.3 开发框架
3.4 案例实战
3.5 案例总结
Chapter 4 第4章 银行线上营销推文价值评估——强化学习技术
4.1 强化学习简介
4.2 案例实战
4.3 案例总结
Chapter 5 第5章 关联还款二元因果效应模型——因果推断技术
5.1 因果科学简介
5.2 因果森林算法简介
5.3 开发库
5.4 案例实战
5.5 案例总结
智能风控篇
Chapter 6 第6章 电信欺诈洗钱账户识别案例——多项机器学习技术
6.1 案例痛点：银行业反电信诈骗风控规则的局限性
6.2 建模技术与场景分析
6.3 案例实战
6.4 案例总结
Chapter 7 第7章 从零开发方言语音电话催收双模机器人——智能语音问答技术
7.1 方案设计
7.2 智能语音问答技术
7.3 开发框架
7.4 案例实战
7.5 案例总结
Chapter 8 第8章 动产抵押品仓库视觉监控项目——图像理解技术
8.1 方案设计
8.2 开发库与框架
8.3 案例实战
8.4 案例总结
Chapter 9 第9章 个人贷款逾期预测项目——贝叶斯网络技术
9.1 贝叶斯网络简介
9.2 概率图计算库Pgmpy
9.3 案例实战
9.4 案例总结
智能运营篇
Chapter 10 第10章 企业微信私域流量客户冷启动项目——自动控制技术
10.1 方案设计
10.2 开发库
10.3 案例实战
10.4 案例总结
Chapter 11 第11章 商业银行数据中心智能巡检机器人——计算机视觉技术
11.1 方案设计
11.2 计算机视觉技术
11.3 开发库
11.4 案例实战
11.5 案例总结
作者简介
封底
