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深度强化学习实践(原书第2版)
更新时间:2021-08-18 17:40:31
最新章节:25.7 总结开会员,本书免费读 >
本书的主题是强化学习(ReinforcementLearning,RL),它是机器学习(MachineLearning,ML)的一个分支,强调如何解决在复杂环境中选择最优动作时产生的通用且极具挑战的问题。学习过程仅由奖励值和从环境中获得的观察驱动。该模型非常通用,能应用于多个真实场景,从玩游戏到优化复杂制造过程都能涵盖。
品牌:机械工业出版社
译者:林然 王薇
上架时间:2021-07-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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制造业大模型的构建与实践
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向AI提问的艺术:提示工程入门与应用
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人工智能基础与应用
本书主要介绍了人工智能的基础知识和实用技术。本书共8章,包括“人工智能:开启智慧新时代”“Python:人工智能开发语言”“线性回归:预测未来趋势”“分门别类:帮你‘分而治之’”“物以类聚:发现新簇群”“个性化推荐:主动满足你的需求”“语音识别:让机器对你言听计从”“人脸识别:机器也认识你”。本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念,在内容的选取和安排上符合学生的学计算机12.9万字 - 会员
AI时代产品经理升级之道:ChatGPT让产品经理插上翅膀
本书是一本面向产品经理的实用新书,分12章探讨如何用ChatGPT提升产品管理工作的效率和质量。第1章介绍了人工智能对产品管理的影响;第2章介绍用ChatGPT提高文档写作效率;第3章介绍用ChatGPT进行竞品和市场分析;第4章介绍用ChatGPT优化需求管理;第5章介绍用ChatGPT分析产品数据;第6章介绍用ChatGPT改进用户体验;第7章介绍用ChatGPT设计产品原型;第8章介绍用Ch计算机11.5万字 - 会员
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深度学习与大模型基础
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