
会员
国家金融安全:风险预警与边界构建
王洪章主编更新时间:2025-03-28 18:53:33
最新章节:封底开会员,本书免费读 >
本书参考国外相关经验教训,总结我国金融体制相关政策制度与法规,采用案头调研、现场调研等方法,分析了我国国家金融安全领域的现状和问题,并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。
品牌:北大出版社
上架时间:2023-05-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
王洪章主编
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
中国融资业务保证金系统研究
本书立足融资交易尚未发展成熟的中国市场,在深度剖析融资交易起源、内涵、内资价值及风险的基础上,对比分析了中国大陆与美国、日本和中国台湾地区融资交易模式、监管方式等方面的差异,重点探索了中国融资交易保证金比例的设置和调整方法,测试了调整所带来的市场效应,丰富了我国融资保证金系统的研究体系,为优化、调整融资保证金比例以活跃金融市场、实现宏观调控目标提供了科学的解决方案。管理9.7万字 - 会员
资产定价模型与因子投资研究
本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理,再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析,并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题,本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后,本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应,并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合,提出了适应我国证券市场的投资策略。管理7.6万字 - 会员
募投项目实战手册
募投项目筹划和报告对应的是招股书里的募集资金运用章节,是招股书中的重要一环。募投项目咨询业务已经成为咨询业的一门独特业务,甚至有以从事募投项目策划和可行性研究咨询为生的咨询公司。《募投项目实战手册》运用专业理论知识并结合作者多年的工作实践,用通俗易懂的语言,把募投项目筹划和可行性研究框架、模型和工具方法论手把手教给大家。书中还展示了实操案例,让读者更容易对照并匹配自身公司的实际情况,从而未雨绸缪地管理9.4万字 - 会员
数字金融前沿文献导读
本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、管理15.9万字 - 会员
金融风险度量:基于非参数统计理论
本书在介绍非参数核光滑估计和非参数回归估计的基础上,着重讨论金融风险度量风险价值(VaR)和期望损失(ES)的非参数估计方法及实证分析。主要涉及概率统计、非参数统计、半参数统计、计量经济学和金融风险管理等常用的统计模型和统计推断理论方法。管理0字 - 会员
新型农村金融机构支农:信贷可得性、满意度与福利效应
2006年,“穷人的银行家”、诺贝尔和平奖获得者穆罕默德·尤努斯创立了乡村银行,打破了近百年的金融业运行“铁律”,使得金融真正发挥对无信用、无担保、低收入人群“雪中送炭”的效应,使弱势群体真正享受到“普惠金融”服务。新型农村金融机构的成功模式极大地促进了中国的农村金融事业的发展,也证明了农村金融支农效果研究的前瞻性与可行性。本书基于农户微观调研数据,以陕西省和宁夏回族自治区为例,分析新型农村金融机管理11.5万字 - 会员
中国普惠金融创新报告(2018)
普惠金融不仅包括不同类型的金融产品,而且包括金融消费者、金融服务提供者等不同的参与主体;不仅包括商业性金融机构,而且包括政策性金融机构和政府机构;不仅包括提供基本金融服务的机构(银行、保险等),而且包括为这些机构提供各种服务,以降低金融服务成本、提升金融效率的第三方服务机构,等等。本书以不同类型的机构为主线,从金融功能角度全面介绍各类机构在相关领域的实践,勾勒出我国普惠金融创新的全貌。管理17.4万字 - 会员
一本书读懂基金管理:要点·实务·案例(财务人员进阶之道实战丛书)
《一本书读懂基金管理:要点·实务·案例》一书包括基金管理概述、基金产品开发、基金募集与销售、基金项目投资管理、基金公司风险控制和基金公司客户管理6个章节,对日常应知的基金管理知识进行了系统解读,并结合案例供读者参考。本书采用图文解读的方式,并辅以学习目标、学习笔记、实例等模块,让读者在轻松阅读中了解基金管理的要领并学以致用。本书注重实操性,以精确、简洁的方式描述重要知识点,尽可能地满足读者快速掌握管理12.2万字 - 会员
AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀
本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字