二、区域政策量化工具（R EMI模型）

（一）模型的主要功能

REMI，区域经济模型，原型来自美国区域经济模型公司（REMI），后同美国气候战略中心（CCS）、全球环境研究所（GEI）、中国科学院科技政策与管理科学研究所（CAS-IPM）协同研发，逐步推进REMI中国化，并开拓成更加符合中国市场的“公共政策经济分析模型”。这一模型为政策制定的理性化、科学化、实用化做出了很好的诠释。

REMI模型应用于政策经济评估，主要核算各种政策的中长期经济影响，包括区域GDP、就业量、行业产值、收入分配等宏观经济参数，从而为决策提供技术支持。设定政策变量基准线，即将在没有该项政策X的影响下宏观经济的中长期发展数据作为基数，通过年份累计形成控制预测曲线。当政策X实施后，将宏观经济的中长期发展数据以年份为横坐标做出替代预测曲线。比较控制预测曲线和替代预测曲线后加以分析，从而得出政策X对未来宏观经济的影响。如图3-2所示。

（二）模型的主要结构

REMI模型由五个相互关联的基本模块构成。此模型综合了投入产出（I-O）可计算一般均衡（CGE）和宏观经济计量（ME）等模型的方法学，能够基于时间序列数据和微观经济主体的行为调整，模拟和预测政策所产生的经济影响。其显著优势在于对宏观经济的预测能力，同时具有较强的分析功能。具体来说就是通过某国家I-O表中加入指定地区的折算系数形成指定地区I-O数据库，集成投入产出模型、计量经济学模型、一般均衡模型和新经济地理学四种定量建模体系公式进行计算，其中具体用到的方程数目取决于各地区的工业及人口规模、消费需求和其他与模型运转相关的信息，最终形成对经济参数和人口参数的替代预测曲线，并与未实施政策下的控制预测曲线进行对比，以二维曲线图的方式清晰地展现政府某个或某些公共政策的实施对经济和人口走势的影响。此模型在美国已沿用二十余年，应用十分广泛且技术成熟。

REMI模型由数以千计的联立方程组成，模型结构相对简洁。具体用到的方程数目取决于各地方的工业及人口规模、消费需求和其他与模型运转相关的信息。该模型的整体结构可以归纳为五大板块：产出和需求；劳动力与资本需求；人口和劳动力供给；工资、价格和成本；市场份额。

产出和需求模块包括产出、需求、消费、投资、政府支出、进口、商品准入与出口的概念。每个行业在本区域内的产出取决于本国各个地区的行业需求、各个市场在国内区域中的份额以及该地区的国际出口量。对每一个行业而言，需求取决于产出量、消费、投资以及该产业的资金需求。消费取决于人均实际可支配收入、相对价格、级差收入弹性与人口因素。投入产出率取决于投入的可获得性，因为投入的可选择性越多就意味着实际工作所需的特殊投入就越有可能被找到。在资本存量调整的过程中，投资用来填补住宅、非住宅以及设备投资最优资本存量和实际资本存量之间的差额。政府支出的变化随人口的变化而不同。这一部分的输入量如表3-1所示。

劳动力与资本需求模块决定模型中的劳动生产率、劳动力强度和最优资本存量。特定行业的劳动生产率取决于该行业技能工人的可获得性。行业内劳动力的供给和通勤成本决定了公司获得具备该行业技能的劳动力的程度。劳动力强度取决于劳动力的成本相对于其他要素投入的成本（即资本和燃料）。资本的需求量是由最优资本存量方程（非住宅类的资本和设备）决定的。每个行业最优的资本存量依赖于劳动力和资本的相对成本，以及由资本使用来权衡的就业量。私营部门的就业量是由行业的增加值和创造单位增加值的劳动力需求来决定。这一部分的输入量如表3-2所示。

人口和劳动力模块中包括了该地区详细的人口统计学信息。人口数据以年龄、性别和民族分类，每一类均给出了出生率和成活率。每组的劳动力参与规模和参与率决定了劳动力供应量。这些参与率随着与潜在劳动力相关的就业率的变化以及税后实际工资的变化而变化。迁移（或移居）包括了与退休、军事、国际移民和经济有关的移居。经济的移居由实际的税后相对工资率、相对就业机会和消费者的多样化选择来决定。这一部分的输入量如表3-3所示。

工资、价格和成本模块包括交付价格、生产成本、设备成本、消费支出平减指数、消费价格、住房价格和工资函数。经济地理概念旨在说明获得特定劳动力、商品和服务的不同方式对于生产率和价格的影响效应。这些价格是在考虑了生产地点的前提下对工业产品的价格进行的衡量。由于各类工业生产的产品具有特殊性，加上远距离的运输和交易成本较高，因此这种考虑相当重要。之后再根据不同供应区域的生产成本、商品与这些地区的有效距离，以及该行业产品多样性（与商品的其他用途相关）指标来计算各个行业的综合价格。各个行业的生产成本取决于劳动力、资本、燃料以及中间投入的成本。劳动力成本需求反映了生产率的调整，目的在于说明特定劳动力以及基本工资水平的情况。资本成本包括非住宅房屋和设备成本，燃料成本包括电力、天然气和残余燃料成本。消费支出平减指数将行业价格转换成了可获得效用的消费品的价格。对于潜在的流动人口来说，居民消费价格需要额外考虑至住房价格中。由于收入和人口密度的原因，住房价格会与其原始水平有所不同，工资变化与劳动力需求和供应状况的改变以及国家整体工资水平的变化有关。劳动力就业机会和就业需求的变化决定了各个行业内的工资水平变化。这些价格用来衡量各行业的产出值，同时考虑了消费地与生产地之间的距离。因为专业化生产的需要，因距离而产生的运输成本和交易成本是巨大的。每个行业综合价格的计算基于供应地区的产品生产成本、有效的运输距离、相对于消费地区的产品多样化指数等指标。每个行业的生产成本取决于劳动力、资本、燃料和中间投入品的成本。这一部分的输入量如表3-4所示。

市场份额模块的函数旨在衡量各个行业在当地市场和出口所占的比例。这种衡量要基于相对生产成本、需求价格弹性估值，以及本国市场和其他区域任一市场的有效距离。任何区域中的某特定市场中份额的改变取决于其交货价格、生产的商品数量的改变（与同一市场中相同要素下的竞争者）。当地市场和外部市场的份额变化可引起本地企业进口量和出口量的变化。市场份额模块的输入量集合如表3-5所示。

这五大板块相辅相成，相互影响。比如，调整行业就业这一变量时，如果要增加与新增就业量相匹配的建筑/设备的投入，必须同时进行“抵消投资”和“增加非住宅类资本存量预先投资”的操作等，从而使得预测的结果更加可靠。

输入五大板块的数值后用工具进行计算，输出的是宏观经济指标值，主要的经济参数值的摘要见表3-6。

该工具是一个结构化的经济预测和政策分析模型，可以实现单一或多项政策的模拟。其模型运行结果示例如图3-3所示。