化工原理实验
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第2章 实验数据的采集和处理

2.1 实验数据的列表法和图示法

实验数据的显示形式有两种:数据表和数据图。前者可以用一张简洁明了的表格呈现复杂繁多的数据,方便后续的计算和分析,使得实验数据变得清晰易懂;后者可以将实验数据的内在规律直观地呈现出来,容易观察数据中的极值点、转折点、周期性、变化率以及其他特性,同时还可方便后续的回归分析。因此,正确的使用表和图,是实验者处理数据的基本技能之一。

2.1.1 列表法

列表法是将实验数据列成表格,将各变量的数值按照规定的形式和顺序排列起来。

实验数据表一般由表号+表名、表头和数据等三部分组成,如表2-1和表2-2所示。如有必要,可以在表格下方加上第四部分表注。第一部分:表号+表名,标号在前,表名在后,都放在表的上方,前者方便引用,后者用于说明表的主要内容;第二部分:表头,通常放在第一行,也可以放在第一列,既可称为行标题,也可叫做列标题,主要表示实验研究的问题类别和指标名称;第三部分:数据,是表格的主体部分,应根据表头按规律排列;第四部分:表注,通常放在表格下方,主要内容有指标解释、资料来源、特殊说明等。

表2-1 离心泵特性曲线测定实验的数据记录

表2-2 离心泵特性曲线测定实验的结果

实验数据表一般有两种形式:数据记录表和结果表示表,如表2-1和表2-2所示。

(1)数据记录表

数据记录表是实验记录和实验数据初步整理的表格。它是根据实验内容设计的一种专门表格,表中数据包括3种:原始数据、中间数据和最终结果。实验数据记录表必须在实验正式开始之前列出,目的是使实验数据的记录更有计划性,不遗漏实验数据。例如表2-1就是离心泵特性曲线测定实验的数据记录表。

(2)结果表示表

结果表示表反映实验的最终结果。它应当简洁明了,方便理解各变量之间的关系,目的是反映出实验结果的内在规律。例如表2-2是离心泵特性曲线测定实验的结果。

有时数据记录表和结果表示表之间的差别并不是显而易见的,如果实验数据不多,原始数据与实验结果之间的关系很明显,可以将两类表合二为一。

实验数据表根据使用者的目的和实验数据的特点不同,其形式和结构上会有较大的不同,但基本原则应该一致,主要如下。

①表格设计应内容简洁、层次清楚,便于阅读、计算和分析;表名应当高度概括数据表的内容和特征。

②表头应当给出各变量的名称、符号、单位,若表中所有数据的单位都相同,可以在表右上角统一标注单位。

③数据记录要规范,实验时要记录各种实验条件和现象,数据的有效数字位数应与实验检测仪器的精密度匹配;需用科学计数法表示数据时,将10±n记入表头,注意:表中数据=测量值×10±n

④原始数据要书写得清晰整齐,妥善保存,不得随意丢弃;实验完成后立即将原始数据输入计算机表格中,方便后续计算和分析。

2.1.2 图示法

图示法是将实验数据用科学、规范的图形表示出来,目的是为了使复杂的数据更加直观和形象,它的优点是实验者可以直观地看出实验数据变化的特征和规律,发现变量间的联系,为数学模型的建立提供依据。根据数据作图的步骤为:首先选择合适的坐标系和图形,然后确定最佳的比例尺。

(1)坐标系和图形的选择

大部分数据图都是描述在一定的坐标系中。在不同的坐标系中,对同一组数据作图,可以得到不同的图形。作图前,应该对实验数据的变化规律有一个初始的判断,然后选择合适的坐标系,使所作图形的规律性更突出。

实验数据图可以选用的坐标系有笛卡尔坐标系(又称普通直角坐标系)、对数坐标系、半对数坐标系、概率坐标系、极坐标系、三角形坐标系等。化工实验中常用的有:普通直角坐标系和对数坐标系,后者包括半对数坐标系和双对数坐标系。普通直角坐标系两个轴的分度都是均匀的;而半对数坐标系,一个轴是分度均匀的普通坐标轴,另一个轴是分度不均匀的对数坐标轴;双对数坐标系,两个轴都是对数坐标轴,即每个轴的刻度都是分度不均匀的对数坐标轴。

根据实验数据(自变量x和因变量y),选用坐标系的原则如下。

①两个变量的变化幅度都不大时,可选用普通直角坐标系;线性函数y=a+bx适合选用普通直角坐标系,化工实验中结果的其他函数形式往往化成线性函数形式。

②两个变量中,有一个变量的最小值与最大值之间相差几个数量级时,可以选用半对数坐标系;指数函数y=abx适合选用半对数坐标,实验数据进行对数转化后:lgy=lga+xlgb,即lgyx成线性相关,即可在普通直角坐标系做图。

③如果两个变量在数值上发生了几个数量级的变化,可选用双对数坐标系;幂函数y=axb适合选用双对数坐标,因为实验数据进行对数转化后:lgy=lga+blgx,即lgy与lgx成线性相关,即可在普通直角坐标系做图。

④如果自变量x由零开始逐渐增加,因变量y相应地发生极大变化,此时采用对数坐标系(半对数坐标系或双对数坐标系),可使yx的函数关系更加清晰,但是需要对半对数坐标系或双对数坐标系进行选择。

用于实验数据处理的图形种类很多,根据形状可分为散点图、线图、柱形图、条形图、饼图、环形图、直方图、面积图等。图形的选择取决于实验数据的性质,化工原理实验的常用的图形有散点图和线图。散点图适用于表示两个变量间的相互关系,通过它可以看出变量关系的统计规律,方便后续数学模型的拟合;线图表示因变量随自变量的变化情况,通过它可以看出两个变量间的变化趋势。更多实验数据处理图形的详细介绍已经超出本书的范围,请参考有关实验数据处理的教材。

例2-1 已知变量xy的数据如下表所示,试分析采用哪一种坐标系,利用何种图形作图,才能更好地建立xy间的函数关系?(本例题使用Microsoft Office Excel软件作图)

 ①根据上表数据在普通直角坐标系中作折线图,如图2-1(a)所示,yx的函数关系很难描述,原因是横坐标的刻度和比例尺不合适。

图2-1 直角坐标系和对数坐标系中xy的关系

②根据上表数据在普通直角坐标系中作散点图,如图2-1(b)所示,yx成对数函数关系,但是在x初始阶段,即x=10、20、40、60、80时,数据点非常密集,很难准确描述xy的函数关系。

③根据x和lgy数据在半对数坐标系中作散点图,如图2-1(c)所示。注意:纵坐标为lgy,即某数据点纵坐标与原点的实际距离为该点对应数值的常用对数,但是该点刻度标注的却是对数函数的真数。yx的函数关系与图2-1(b)相似,但在x初始阶段,即x=10、20、40、60、80时,数据点非常密集,很难准确描述xy的函数关系。

④根据lgxy数据在半对数坐标系中作散点图,如图2-1(d)所示,yx的函数关系很难描述。注意:横坐标刻度为lgx,即某数据点横坐标与原点的实际距离为该点对应数值的常用对数,但是该点刻度标注的却是对数函数的真数。

⑤根据lgx和lgy数据在双对数坐标系中作散点图,如图2-1(e)所示,纵坐标为lgy,横坐标为lgxyx的函数关系非常清晰。

⑥如果不用对数坐标系,也可以在普通直角坐标系中表示lgx和lgy的关系,如图2-1(f)所示,图形和图2-1(e)的一致,yx的函数也关系非常清晰。注意:纵坐标和横坐标的刻度表示该数据点对应数值的常用对数,不是对数函数的真数。

对数坐标轴的原点是1,如图2-1(c)、(e)中的纵轴;而普通坐标轴的原点往往是0,如图2-1(a)中的纵轴、图2-1(b)中的横轴和纵轴。根据需要,对数坐标轴的起始刻度可以不从1开始,如图2-1(d)、(e)的横轴,均从10开始;而普通坐标轴的起始刻度也可不从0开始,如图2-1(a)中的横轴从10开始,图2-1(d)中的横轴从1.0开始。

(2)坐标比例尺的确定

坐标比例尺即坐标轴的分度,是指每条坐标轴所能代表的物理量的大小。Excel作图中,往往选择默认的比例尺,但是如果默认的比例尺不合适,就会导致图形失真,最终导致不正确的结论。因此,需要实验者自己选择合适的坐标比例尺。

需要注意的是,选择坐标比例尺时不要因比例常数过小,而造成图中数据点分布异常的假象。同时也不要因比例常数过大,而损失实验数据的准确度。

根据实验数据,确定坐标比例尺的方法如下。

①若误差已知,则比例尺建议为2Δx=2Δy=2mm。

Δx和Δy是已知变量xy的误差,假设2Δy=2mm,则y轴的比例尺My应为:

例如,已知质量的测量误差Δy=0.1g,若取2Δm=2mm,则

即坐标轴上的10mm代表1g。

②若误差未知,则坐标比例常数建议为M=2×10±n

假设变量xy的误差Δx、Δy未知,坐标轴的比例常数M建议是(1、2、5)×10±nn为正整数),但3、6、7、8等常数是一定不可用。

③横坐标和纵坐标之间的比例可以不一致,应根据实际情况选择,最好是让曲线的坡度处于30°~60°之间。

例2-2 已知自变量x的测量误差Δx=0.1,因变量y的测量误差Δy=0.01。根据下表数据,试在普通直角坐标系中画出两者的关系曲线,并分析xy的影响。

 图2-2(a)、(b)反映了不同比例尺下xy的关系。

图2-2 基于不同坐标比例尺的xy的影响

从图2-2(a)可以看出:xy几乎没有什么影响,因为图中的曲线几乎都是水平的。而由图2-2(b)可以看出,xy影响显著,当x=7.0时,y有明显增大。这两个截然不同的结论是否由于图2-2(a)、(b)两图的比例尺不一样导致的?

分析如下:

根据两个变量的误差,确定坐标系的比例尺。

设2Δx=2Δy=2mm,

因Δx=0.1,Δy=0.01,所以

横轴的比例尺为:/单位x

纵轴的比例尺为:/单位y

可见图2-2(b)的比例尺是合适的,所以正确结论应为:xy的影响显著,当x=7.0时,y最大。