第2章 大数据的行业应用

激烈的商业世界正在迎来一场由数据驱动的大变革，而这场革命和人类经历过的若干次产业革命最大的不同在于：它发生得悄无声息。沃尔玛利用天气预报来提前安排商场里的货架布置，并根据经济数据来设计打折促销的计划；网上约会网站Match.com利用用户的网页访问习惯来判断谁和谁可能会对上眼；谷歌发布的房屋价格搜索的曲线图已经被证明比政府机构发布的房屋价格指数更精确地反映了房地产市场的冷暖。各行各业的一些先行者们已经从大数据中尝到了甜头，而越来越多的后来者都希望借助云计算和大数据的这一波浪潮去撬动原有市场格局或开辟新的商业领域。也正因如此，麦肯锡称大数据将会是传统四大生产要素（劳动力、土地、资本、企业家才能）之后的第五大生产要素。 

大数据时代的商业革命风起云涌，如何善用大数据作为杠杆来驱动市场营销、成本控制、客户管理、产品创新和企业决策，进而激励新的商业模式和创造新的商业价值，是这个时代给予人们的机遇，也是挑战。 

对于eBay、Zynga等提供互联网服务的企业来说，是否能让用户长期使用自己的服务是胜败的关键。为此，需要在提升自己的网站和服务的用户体验方面倾注大量的心血。这些企业往往会倾尽全力对网站上的链接布局、配色等细节逐一进行调整，并彻底去除不好的版块。如果用户的退出率能够减少哪怕几个百分点，由于用户的基数庞大，也会对营业额产生巨大的影响。 

由于存储的数据由抽样数据变成了全体数据，必然会带来数据量的剧增，但通过在Hadoop和分析型数据库等方面积极进行投资，这一问题可以得到解决。