4.1　区块链以外的数据宏观趋势

在探讨区块链技术对数据经济的影响之前，我们先来讨论一下数据的宏观趋势。

（1）全球化

全球化是当今世界的一大趋势，在全球化的进程中，全世界的政府、企业和人民都在不断加深往来融合。在这个大背景下，经济、贸易、文化、娱乐打破了国界，实现互联互通，这种全球化的情形是前所未有的。高密度的数字化互通往来产生了海量的数据，对这些数据进行分类和分析，就能高效地洞察当前快速变化的世界。

（2）数据生产

如果要理解数据的重要性，就必须先研究产生数据的系统和应用。总的来说，数据主要有三种类型，即内部私有数据、外部公共数据和物联网（IoT）实时数据。

内部私有数据是指产生于政府政务、企业内部业务的内部数据，以及个人在电脑或互联网上的个人隐私数据。此类数据主要存储在内部主机数据库、云端、私有的第三方数据库或互联网服务平台中。

公共数据可以在互联网的任何地方获取到，比如网页、网络应用、公共搜索数据库以及社交媒体等。公共互联网上的数据量正在不断增长，特别是全世界上网人数和上网时间正在不断增加，这更导致了数据量的激增。

物联网数据，是指基于互联网实时传输的、安装了传感器和执行器的设备所生成的数据。目前，全球已经存在各种各样的物联网设备，比如，智能手机、智能家居、可穿戴式医疗保健设备、工业机械设备、射频识别设备等。这些物联网设备使用传感器实时监控物理环境、产品和流程中出现的变化和异常，并及时进行分析。随着智能设备的普及，物联网数据也会呈现高速增长。

（3）数据分析

Facebook、谷歌、亚马逊、阿里巴巴、腾讯和百度等国内外互联网巨头组成了全球顶尖的互联网科技公司阵营。这些公司之所以如此成功，主要是基于其应用软件能够产生庞大的数据量并能进行有效利用。这些数据为世界领先的数据分析软件（特别是人工智能和机器学习软件）提供了数据基础，而这些软件技术又为企业提供了消费者行为、社会趋势和最佳市场实践等各种信息。因此，这些软件公司能够超越传统石油企业成为全世界市值最高的企业，也就不足为奇了。

与此同时，各种业务管理软件也在不断涌现出来，以帮助企业更好地了解其运营流程。SAP、甲骨文和Salesforce等公司开发出了畅销的软件产品，客户可以通过这些产品管理其内部业务流程，并将数据和流程汇总在一起以作出决策。

除此之外，还有一项重大的技术创新，即云计算技术。企业现在不再愿意花高价维护自有的基础架构以存储和处理数据，而是会使用云计算共享架构来代替。云计算量虽然一直在不断增长，但它正越来越接近算力和存储的极限，一旦超过这个极限，速度将大打折扣。边缘计算和5G通信网络成为云端和原始数据之间的中间选项，特别是来自物联网设备和手机端的数据。这两项技术可以避免将过多的数据传输到云端，并且能够提高计算速度。在数据经济中，一切都是需要实时决策的，因此计算速度尤为关键。

（4）数据共享

如果数据要驱动规模经济，那么数据就需要在行业、公司、个人之间流动起来，因此就会产生数据交易需求。

访问不同网络中的数据，一般需要通过API（应用程序接口）。企业会提供自己的API，并向外部系统开放，这些系统可以在自己的应用中使用企业的服务和数据。举个例子，滴滴通过GPS API实现定位服务、短信API实现发送消息功能，以及支付API实现管理应用功能，而不是对于每一个模块都从零开始开发。

数据共享不仅在于创造与外部数据连接的接口，还在于开发新的平台，使得个人和企业能够在新的平台上将其资产和产品轻松变现。其中一个案例就是共享经济，像滴滴和途家这样的平台能够让车主或房东通过与其他人分享自己的资产来获利。