前　言

由于国内相关资料的匮乏，机器学习算法的公式推导历来都被认为是初学者的“噩梦”. 笔者两年前也受到了相同的困扰，但是在笔者师兄的鼓励下，笔者开始尝试做读书笔记， 经年累月遂有了编著本书的基本素材. 本书就是以笔者拜读周志华老师的《机器学习》 （俗称“西瓜书”）时记下的笔 记为蓝本编著的. “西瓜书”作为机器学习领域的经典中文著作， 已经成为相关从业人员和学习者的必读 书目. 周老师为了兼顾更多读者，在“西瓜书”中尽可能少地使用数学知识. 然而这对笔者这 类对公式推导感兴趣的读者来说就颇费思量. 为此，本书便在“西瓜书”的基础上，对其中的 重难点公式进行一些补充. 具体地说，本书会对“西瓜书”中缺少推导细节的公式补充了详细的推导过程， 对不太易懂的公式补充解析.

全书的章节编排和“西瓜书”保持一致，共16章，各章中的内容都对应“西瓜书”中相应章节与公 式. 为了尽可能地降低阅读门槛，本书以本科数学视角编写，所以有本科数学基础的读者 基本都能畅读本书. 对于超过本科数学范围的数学知识，本书都会在相应章节附上详细讲 解的附注，以及具体的参考文献，读者可以按图索骥，拓展阅读. 由于本书主要是对“西瓜 书”进行的补充，所以在编写具体章节内容时，默认读者已经阅读过“西瓜书”相应章节.

本书需要搭配“西瓜书”一起阅读. 在阅读“西瓜书”的过程中，当遇到推导不明白的公 式时再来查阅本书，效果最佳.

本书是由开源组织Datawhale的成员采用开源协作的方式完成，参与者包括2位主要编著 者（谢文睿和秦州）、6位编委会成员（贾彬彬、居凤霞、马晶敏、胡风范、周天烁和叶梁）、 12位特别贡献成员（awyd234、feijuan、Ggmatch、Heitao5200、huaqing89、LongJH、 LilRachel、LeoLRH、 Nono17、spareribs、\linebreak sunchaothu和StevenLzq）.

本书可作为《机器学习》一书的配套读物，读者也可以 将其视为“一份现学现卖的读书笔记”. 由于编者水平有限，书中难免有所纰漏和表述不当的地方，还望各位读 者批评指正.

谢文睿

2020年12月27日