![自主海洋航行器镇定、跟踪及协同编队](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/637/41398637/b_41398637.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
3.2 模型变换
降低系统模型的复杂度是AMV镇定控制的必要步骤。为此,引入针对非对称结构的状态变换:
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/39_02.jpg?sign=1738949826-8OsLI0U0EqiQwZF18gbu02anCRuGBeD3-0-d751138718bcfc35d87b3baa269506eb)
其中,,引入输入变换
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/39_04.jpg?sign=1738949826-ovmf0Beaap7bM56xfG2v1rRnYJOl9K3v-0-8ff735f9822b8c5b165ca427e2083804)
下述过程中,可用状态作为AMV的输入变量代替状态(x,y,v)。基于上述状态与输入变换,新的系统动态模型可表述为
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/39_06.jpg?sign=1738949826-G9XuHjhl63vDU6lrBaxKeXYDTNxeEcK0-0-21399c072104b9cd73dfb13db6b95066)
其中,。为进一步简化系统,本章引入如下微分同胚状态
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/40_01.jpg?sign=1738949826-i4aOdxbDJC0yjDH1iVBO9zSGOBzsbIZQ-0-271ea165691625262ad979871f6df598)
及输入变换
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/40_02.jpg?sign=1738949826-Am6I1M13K6MngLSi3Y1a747VVpk8Uelc-0-abaf606e4dcafe65c0dcdcd6487fc0a7)
结合式(3-1)、式(3-4)及坐标变换式(3-6)、式(3-7)可得如下系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/40_03.jpg?sign=1738949826-ZYEm5uBWw0FgBD8Q9h3eFB8p3uCsuFos-0-78b6402d572c78cd37db3bfeead8b233)
其中,ϑ1、ϑ2、ϑ3、ϑ4、ϑ5、ϑ6为所得系统状态,ϖ1、ϖ2为所得系统输入。
上述状态变换及输入变换,将AMV系统解耦为由子系统式(3-8a)和式(3-8b)所组成的串级结构,以此降低系统复杂性。进一步,对系统式(3-8),本章引入如下结论:
引理3.1[114]:系统式(3-1)与系统式(3-8)微分同胚,且若系统式(3-8)全局渐近稳定,则系统式(3-1)全局渐近稳定。
引理3.2[114]:若子系统式(3-8b)全局渐近稳定,则系统式(3-8)全局渐近稳定。
据引理3.1与引理3.2,如子系统式(3-8b)全局渐近稳定,则系统式(3-1)全局渐近稳定。因此,只需设计控制律全局渐近镇定子系统式(3-8b),即可实现本章目标。本章分别从光滑与非光滑的角度出发,提出分数幂和变周期两种控制方法。