![移动机器人原理与设计(原书第2版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/158/41517158/b_41517158.jpg)
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1.1.1 定义
回顾一下,Rn→Rn的线性应用矩阵的第j列表示标准基下的第j个向量ej的投影(见图1.1),因此在R2平面上,角θ的旋转矩阵表达式由下式给出:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/1t2.jpg?sign=1739306832-Aev3uXR4mQ7AC8DSXgWB6Bi4mSBZZyyG-0-ff1a72d083f02480a05b81df596b9765)
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/1a1.jpg?sign=1739306832-EUyvKyiHUL9qTcBQc9H9SdjLZtkMePEL-0-d65bc8eb4b0ddda4e0618e4d6036e616)
图1.1 平面内角度θ的旋转
关于空间R3内的旋转(见图1.2),指定其旋转轴相当重要。在此区分如下三种主要的旋转:绕Ox轴旋转、绕Oy轴旋转和绕Oz轴旋转。
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/1a2.jpg?sign=1739306832-xJYRW1p3u1LdNMvRafsRS7avJDXKd4sq-0-51f982a06cb4b795850006c293c003f7)
图1.2 空间R3内不同视角的旋转变换
相应的旋转矩阵分别表示如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/2t1.jpg?sign=1739306832-51VhDvT7bezrCHngvf9ngegnKypy7cYy-0-b3e4f15213ad11aa74af03f5018ab364)
现在我们回顾一下旋转的标准定义。旋转就是一个线性变换,该线性变换是一个等距算子(换句话说,它是保持内积的)和正的(它不会改变空间朝向)。
定理:一个矩阵R是旋转矩阵,当且仅当满足:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/2t2.jpg?sign=1739306832-kFB5NcgBNDy1WDSg2nB8o0qs7UgoAbDN-0-c67b22cd15471e7df2d74e9d1f1fba1f)
证明:R是保持内积的,如果对于Rn内的任意u和v,都有:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/2t3.jpg?sign=1739306832-sCQhBo66TNyGnea9PH2GDpuWZ9qtp7pH-0-33a8c77e76a7e9f2560b9d66c9990ced)
因此,RTR=I。关于某个平面的对称性,以及其他所有的非正常等距算子(改变空间朝向的等距同构,例如反射)也能验证性质RTR=I。条件detR=1将其限定于直接等距算子之中。