1.5 数据分析师的前景和发展

1.适合哪些行业

现在基本上所有的企业都需要做数据分析。

电信行业，通过数据分析可以更好地发现用户的使用规律，给用户量身定制通话套餐，同时也可以发现潜在的用户。

银行业，利用数据分析可以更全面地对用户进行价值评估及风险评估，这对发展优质客户及减少违约风险都有非常大的帮助。

互联网行业是数据分析师的重大需求地，这些经常被用户使用的APP拥有大量数据，需要用数据分析方法挖掘出数据的价值。

传统零售业，美的、立白、屈臣氏等企业也在大批招聘数据分析师，零售业的分析需求主要是发现潜在用户，以及维持即将要流失的用户。

2.技术要求

从初级分析师到高级分析师甚至专家，要求逐级递增。

（1）初级数据分析师：大多为刚毕业的应届毕业生或者工作1～2年的新人，能初步根据业务需求提取简单的数据、制作报表，还可以针对业务人员的问题做简单的数据分析，工具以Excel和SQL为主。

（2）高级数据分析师：大多为工作3年左右的数据分析师，基本能独当一面，可以根据业务需求熟练地提取数据，并且还能根据自己的经验，向业务方提出相应的建议。

专题分析方面，高级数据分析师可以自驱动地针对业务可能存在的机会和问题做一些专题的分析，熟练地使用机器学习建模的方法和常规的数据分析方法。比如，常用的分类算法，如KNN、决策树、逻辑回归、随机森林等；常用的聚类方法，如k-means、DBSCAN等；常用的时间序列算法，如Arima等；常用的数据统计方法，如漏斗分析法、对比分析法、5W2H、麦肯锡逻辑树分析法、留存分析法、用户画像分析法等。可以准确地把业务问题转化为数据分析可以量化和归因的问题，并且把分析的结果很好地进行可视化。

（3）数据分析专家：除了具备高级数据分析师的技能，数据分析专家对业务有更深的理解，具有很强的业务敏锐度，可以把数据分析的价值和业务紧密地联系起来。数据分析专家已经可以深刻影响业务方的决策。

在项目把控方面，能够为数据分析结论的落地协调各个部门的资源，在多个项目并行的同时，能够清晰地把控每一个项目的进度，能够清晰地对准分析的方向，做到每一个时间点都能够有明确的产出。

3.发展前景

数据分析师的职业发展，总体来说主要有以下几条路线。

（1）数据分析师专业路线，成为数据分析专家，成为一个专业方向的专家。

（2）转向管理方向，成为数据分析组长或者总监，来管理一个组或者一个部门。

（3）转向其他方向，数据分析是与业务紧密联系的工作，所以也可以转向产品运营或者数据产品方向。