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本书深入浅出地介绍了大数据安全分析的理论和实践基础,涵盖大数据安全概述、机器学习、深度学习、开发编程工具以及相关法律法规等内容,简明扼要地介绍了聚类分析、关联分析、预测分析及分类所涉及的主流算法,并以实战导向的综合案例对大数据安全分析的相关知识和技术进行了整合应用。
本书可以作为高校大数据安全分析相关专业课程的教材,也可作为从事信息安全咨询服务、测评认证、安全建设、安全管理工作的从业人员及其他大数据安全分析相关领域工作人员的技术参考书。
图书在版编目(CIP)数据
网络安全大数据分析与实战/孙佳主编.—北京:机械工业出版社,2022.2
(网络空间安全技术丛书)
ISBN 978-7-111-70209-2
Ⅰ.①网… Ⅱ.①孙… Ⅲ.①计算机网络-网络安全-高等学校-教材 Ⅳ.①TP393.08
中国版本图书馆CIP数据核字(2022)第030005号
机械工业出版社(北京市百万庄大街22号 邮政编码100037)
策划编辑:张淑谦 责任编辑:张淑谦
责任校对:秦洪喜 责任印制:张 博
中教科(保定)印刷股份有限公司印刷
2022年4月第1版第1次印刷
184mm×260mm·13.25印张·249千字
标准书号:ISBN 978-7-111-70209-2
定价:79.00元
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