前言

在当今这个高度数据化的时代，数据的重要性不言而喻。数据不仅是企业决策和业务发展的核心资源，更是引领未来发展的关键驱动力。不加处理的数据就像一堆砖瓦沙石，占用空间且没有任何价值，一旦各企业认识到数据的价值，对数据进行抽取、提炼和挖掘，就将从数据中获取到源源不断的支持和动力。如今，各行各业都已逐步认识到了这一点，开始利用数据发力。数据仓库，就是各企业对数据进行组织构建的产物，是管理分析数据的有效手段。

本书聚焦金融租赁行业的数据仓库项目建设。大数据对于金融租赁行业的重要性不言而喻。随着信息技术的飞速发展，金融租赁行业产生了大量数据，这些数据包含丰富的信息，可以为企业的决策提供有力支持。通过构建数据仓库，金融租赁企业可以更好地了解市场需求、客户行为、风险管理等方面的信息，从而提高业务效率和竞争力。尚硅谷教育推出的一系列与数据仓库相关的图书，旨在为各行各业的大数据从业者、数据仓库开发者们提供一些系统性的开发思路。

本书延续《剑指大数据——企业级数据仓库项目实战（在线教育版）》的编写特点，将编写重点放在数据仓库的核心功能模块搭建上，为读者展示大数据在金融租赁行业的应用和实践。通过阅读本书，相信读者可以更好地了解大数据技术在金融租赁行业中的作用和价值。

本书以金融租赁行业为核心，从项目需求分析入手，以项目需求驱动架构设计、框架选型和数据模型设计。本书弱化了项目的环境准备和框架搭建内容（仍保留关键部分，读者可通过附赠资料获取详细文档），强化了对数据仓库核心部分内容的讲解，具体体现为使用更多的笔墨讲解了数据仓库构建过程的关键代码，并辅以大量的思路讲解，力求使读者更快速地了解数据的处理和计算过程。

本书着重讲解了金融租赁的数据种类与结构、数据建模过程、数据仓库搭建详细流程，以及全流程自动化调度和可视化图表的构建，对于数据仓库建设中必不可少的数据治理部分，如元数据管理、权限管理、数据质量管理、集群监控和安全认证等功能，读者可以参考《剑指大数据——企业级数据仓库项目实战（电商版）》一书，书中对数据治理进行了详尽阐述。

阅读本书要求读者具备一定的编程基础，至少掌握一门编程语言（如Java）和SQL查询语言。如果读者对大数据的一些基本框架，如Hadoop、Hive等，也有一定了解，那么学习本书将事半功倍。如果读者不具备以上基础，那么可以关注“尚硅谷教育”公众号，在聊天窗口发送关键字“大数据”，即可免费获取相关学习资料。

书中涉及的所有安装包、源码及视频教程等，均可在“尚硅谷教育”公众号，发送关键字“金融租赁数仓”免费获取。书中难免有疏漏之处，在阅读本书的过程中发现任何问题，均欢迎在尚硅谷教育官网留言反馈。

感谢电子工业出版社的编辑李冰老师，是您的精心指导使本书能够面世。同时感谢所有为本书内容编写提供技术支持的老师们所付出的努力。

尚硅谷教育