三、神经网络的爆发阶段

2006年，辛顿和他的学生萨拉赫丁诺夫在《科学》杂志上正式提出了深度学习的概念。他们详细给出了“梯度退化”问题的解决方案，并立即得到了机器学习领域的认可。随后，以斯坦福大学为代表的众多世界知名科研机构纷纷进入深度学习领域的相关研究，而后又迅速蔓延到工业界。事实上，这与2012年的大规模图像识别竞赛（ImageNet large scale visual recognition challenge，ILSVRC）有关。当时，辛顿课题组提出的AlexNet深度学习模型以绝对优势获得了冠军。同年，斯坦福大学吴恩达教授和世界顶尖计算机专家迪恩提出深度神经网络（deep neural network，DNN），并在图像识别领域进一步提升了识别精度。

随着深度学习技术的不断进步、数据的大量积累和算力的不断提升，众多知名AI公司进入深度学习领域。例如，2014年Facebook（脸书）构建基于深度学习技术的DeepFace团队，在人脸识别方面的准确率超过了人类识别的准确率。而在2016年，谷歌建立的AlphaGo（阿尔法狗围棋机器人）以4：1的比分战胜了国际顶尖围棋高手李世石，之后的AlphaZero又以100：0的比分战胜了AlphaGo，使得深度学习成为了AI的代名词。这一切都标志着以深度学习技术为代表的人工智能时代的到来。