更新时间：2025-03-14 17:24:01
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编者
前言
第一章 人工智能医疗概述
第一节 人工智能医疗发展史
一、人工智能发展历史
二、人工智能医疗发展历史
第二节 人工智能理论与技术
一、自然语言处理技术
二、多模态图像融合技术
第三节 人工智能医疗应用技术及现状
一、AI辅助诊断
二、AI辅助治疗
三、AI群体健康管理
四、AI疾病预测
第二章 深度神经网络的数理基础
第一节 神经网络的发展历史
一、神经网络的起源阶段
二、神经网络的发展阶段
三、神经网络的爆发阶段
第二节 神经网络与映射逼近
一、神经网络
二、神经网络的全局逼近性
第三节 深度神经网络及其结构
一、基于深度学习的基本原理
二、两种深度神经网络构架
第三章 图像重建模型与算法
第一节 图像重建概述
一、什么是图像重建
二、图像重建的应用场景
三、图像重建发展史
第二节 基于稀疏表示的图像重建模型与算法
一、信号的稀疏表示
二、基于稀疏表示的数学建模
三、图像重建的优化算法
四、医学图像重建方法的评估
第三节 基于深度学习的图像重建模型与算法
一、深度学习原理与数据驱动的医学影像处理
二、基于深度学习的MRI重建
三、基于深度学习的医学影像重建算法
四、模型驱动和数据驱动结合的MRI重建方法
第四章 图像分割模型与算法
第一节 图像分割发展历史
第二节 经典的图像分割模型与算法
一、基于模糊集理论的方法：聚类算法
二、活动轮廓模型
三、基于图割的分割方法
四、基于机器学习的方法
第三节 基于深度学习的图像分割模型与算法
一、全卷积神经网络
二、全卷积神经网络模型的改进
第五章 图像配准模型与算法
第一节 图像配准概述
一、图像配准及应用场景
二、图像配准发展简史
第二节 图像配准的模型与算法
一、图像配准的基本原理
二、图像配准模型与算法
第三节 基于深度学习的图像配准算法
一、基于深度学习的图像配准基本原理
二、基于U-Net网络结构的图像配准深度学习模型
第六章 人工智能赋能的外科术前规划
第一节 概论
一、计算机手术规划系统介绍
二、计算机手术规划系统的重大意义
三、医学影像可视化介绍
四、医学影像可视化的意义与应用
五、模拟切割技术
第二节 国内外研究现状
一、计算机手术规划系统研究现状
二、医学影像可视化研究现状
第三节 应用实例
一、肝胆外科应用案例
二、神经外科临床应用案例
三、胸外科临床应用案例
四、泌尿外科临床应用案例
第四节 前景展望
一、人工智能在医疗影像领域的应用概述
二、人工智能与医学可视化
三、软组织建模在虚拟手术规划中的研究
第七章 人工智能在微创外科中的应用
第一节 人工智能与微创外科概述
一、微创手术简介
二、微创手术历史
三、微创手术与开放手术的比较
第二节 人工智能进入外科临床
一、RAS设备通常具有若干组件
二、达芬奇手术系统
第三节 手术机器人的普外科应用现状
一、食管裂孔疝和Nissen胃底折叠术
二、袖状胃减容术
三、全胃切除术与淋巴结清扫术
四、胃旁路/十二指肠缩小术
五、胆囊切除术
六、肝脏切除术
七、全胰腺切除术
八、肾上腺切除术
九、结肠直肠切除术
十、腹股沟疝手术
